機(jī)器學(xué)習(xí)
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npj Comput. Mater.: 機(jī)器學(xué)習(xí)加速發(fā)現(xiàn)具有超低晶格熱導(dǎo)率的四元硫?qū)倩?
具有本征低晶格熱導(dǎo)率的新型化合物在基礎(chǔ)研究中受到高度追捧,這將有助于設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)適用于設(shè)備應(yīng)用的高效材料。高通量(HT)DFT 計(jì)算等現(xiàn)代計(jì)算方法加速了新化合物的發(fā)現(xiàn),但該方法可能會(huì)…
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殷宗友/夾國(guó)華/趙海濤SmartMat: 機(jī)器學(xué)習(xí)加速CO2RR電催化劑計(jì)算和設(shè)計(jì)
過(guò)去的幾十年中機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)影響了電催化領(lǐng)域,研究人員開(kāi)始利用基于ML的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)來(lái)克服計(jì)算和實(shí)驗(yàn)限制以加速合理的催化劑設(shè)計(jì)。然而,很少有討論ML流程整體協(xié)同加速CO2還原(C…
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橡樹(shù)嶺實(shí)驗(yàn)室Nat. Mach. Intell.: 主動(dòng)學(xué)習(xí)用于發(fā)現(xiàn)鐵電材料結(jié)構(gòu)-性能關(guān)系
鐵電材料中結(jié)構(gòu)和拓?fù)淙毕莸男屡d涌現(xiàn)功能支撐了其從疇壁電子到高介電和機(jī)電響應(yīng)的極其廣泛的應(yīng)用范圍,許多功能已通過(guò)局部掃描探針顯微鏡方法被發(fā)現(xiàn)和量化。然而到目前為止,搜索一直是基于試錯(cuò)…
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蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院Nat. Sustain.: 機(jī)器學(xué)習(xí)用于監(jiān)測(cè)全球發(fā)展援助
發(fā)展援助在幫助發(fā)展中國(guó)家實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDG)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,其監(jiān)測(cè)為決策者資助SDG提供了重要證據(jù)。然而,現(xiàn)有的全球發(fā)展援助監(jiān)測(cè)存在相當(dāng)大的局限性,導(dǎo)致極其困難和…
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中科院/斯坦福大學(xué)Science子刊: 基于深度學(xué)習(xí)的噪聲抑制改進(jìn)地震監(jiān)測(cè)
城市地區(qū)的地震風(fēng)險(xiǎn)最高,因?yàn)槿丝诿芏雀咔一A(chǔ)設(shè)施廣泛而脆弱。理想情況下,城市地區(qū)密集的地震監(jiān)測(cè)工作將被用來(lái)描述對(duì)城市構(gòu)成最直接威脅的斷層系統(tǒng)。然而,人口和基礎(chǔ)設(shè)施導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)暴露程度高…
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npj Comput. Mater.: 深度學(xué)習(xí)方法在材料科學(xué)中的最新進(jìn)展和應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)(DL)是材料數(shù)據(jù)科學(xué)中發(fā)展最快的主題之一,其應(yīng)用領(lǐng)域包括原子數(shù)據(jù)、基于圖像的數(shù)據(jù)、光譜數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)等。DL允許分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和自動(dòng)識(shí)別特征,大型材料數(shù)據(jù)庫(kù)的最新發(fā)展推…
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南信大張磊教授ACS AMI: 高通量計(jì)算+機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)二維鹵化物鈣鈦礦
鹵化物鈣鈦礦可進(jìn)一步在維度和成分上進(jìn)行設(shè)計(jì),并用于儲(chǔ)能應(yīng)用。揭示離子與低維鹵化物鈣鈦礦之間的相互作用對(duì)于實(shí)現(xiàn)下一代儲(chǔ)能裝置(如光充電離子電池和離子電容器)至關(guān)重要。 在此,南京信息…
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倫敦瑪麗女王大學(xué)Adv. Sci.: 用于表示域獨(dú)立材料發(fā)現(xiàn)的公式圖自注意網(wǎng)絡(luò)
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)在材料屬性預(yù)測(cè)中的成功在很大程度上取決于如何表示材料以進(jìn)行學(xué)習(xí)。目前存在兩種主要的材料描述符,一種在表示中編碼晶體結(jié)構(gòu),另一種僅使用化學(xué)計(jì)量信息。其中,圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(…
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IF=31.068!Nat. Rev. Phys.概述可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)在粒子物理學(xué)中的應(yīng)用!
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方法在粒子物理學(xué)中具有廣泛應(yīng)用,但沒(méi)有可解釋性就不能保證算法學(xué)習(xí)的結(jié)果是正確/穩(wěn)健的。開(kāi)發(fā)可解釋的ML/AI方法是為了消除多變量分析的黑箱問(wèn)題,然而物理學(xué)中可解釋A…
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圣光機(jī)大學(xué)Small Methods: 遷移學(xué)習(xí)+輪廓檢測(cè)進(jìn)行手繪圖的逆向材料搜索
各種形態(tài)和成分的納/微米材料在許多不同領(lǐng)域都有廣泛的用途。然而,尋找具有所需結(jié)構(gòu)、形狀和尺寸的定制納米材料仍然是一個(gè)挑戰(zhàn),并且通常通過(guò)在文獻(xiàn)中進(jìn)行人工篩選來(lái)實(shí)現(xiàn)。 在此,俄羅斯圣光…