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重磅!五院院士,再發(fā)Science!!

研究背景
磁性軌道存儲器(racetrack memory)是利用移動磁疇壁進行數(shù)據(jù)存儲的創(chuàng)新技術(shù),因其在提高數(shù)據(jù)存儲密度和讀取速度方面的潛力而成為了研究熱點。近年來,隨著對磁性材料和自旋電子學的深入研究,磁性軌道存儲器在多位存儲和邏輯設備中顯示出了巨大的應用前景。然而,當前技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)在于如何實現(xiàn)高精度的磁疇壁動態(tài)控制和有效檢測,特別是在納米尺度下,傳統(tǒng)的光學檢測方法存在空間分辨率不足和成像盲區(qū)的問題。
成果簡介
有鑒于此,馬克斯·普朗克微結(jié)構(gòu)物理研究所Jae-Chun Jeon(第一作者),Stuart S. P. Parkin院士團隊等人在Science期刊上發(fā)表了題為“Multicore memristor from electrically readable nanoscopic racetracks”的最新論文。他們提出了一種基于多個反?;魻栃b置的新型磁性軌道存儲器。這種設計使得能夠在整個納米級磁性軌道上進行高精度、納米空間分辨的磁疇壁檢測。
研究表明,電學檢測方法可以實現(xiàn)優(yōu)于40納米的空間分辨率,并成功追蹤多個移動的磁疇壁。此外,該研究揭示了通過電學信號可視化磁疇壁的動態(tài)行為,為未來開發(fā)超越傳統(tǒng)二元數(shù)字技術(shù)的非傳統(tǒng)計算設備奠定了基礎。這一突破為磁性軌道存儲器的實用化提供了重要的理論和實驗依據(jù),有望推動新一代計算設備的誕生。
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Stuart Parkin教授是馬克斯·普朗克微結(jié)構(gòu)物理研究所所長,馬丁路德·哈勒威登堡大學的洪堡教授。他的研究領域包括用于先進傳感器、存儲器和邏輯器件的自旋電子學材料和器件,氧化物異質(zhì)結(jié)薄膜,拓撲材料,新奇超導材料和認知器件。他在自旋電子學方面的發(fā)現(xiàn)使得磁盤驅(qū)動器容量實現(xiàn)了1萬倍的提升。因為他的發(fā)現(xiàn),Parkin教授在2014年獲得了芬蘭技術(shù)院頒發(fā)的千禧年技術(shù)獎。最近,由于在三種不同的自旋存儲器方面的研究,他還獲得了2021年費薩爾國王科學獎。Stuart S. P. Parkin教授是美國國家科學院院士(2008年)、美國國家工程院院士(2009年)、倫敦皇家學會院士(2000年)、英國皇家工程院院士(2019年)和德國國家科學院院士(2015年)。他獲得了一系列獎項,包括美國物理學會新材料國際獎(1994)、歐洲物理的固態(tài)物理杰出貢獻獎(1997)、IUPAP磁學獎和尼爾獎章(2009)、材料學會的馮·希佩爾獎(2012)、IOP天鵝獎章(2013)、洪堡教授國際研究獎(2014)、千禧年技術(shù)獎(2014)、ERC先進基金-SORBET(2015)、費薩爾國王科學獎(2021)和ERC先進基金-SUPERMINT(2022)。
研究亮點
(1) 實驗首次實現(xiàn)了在納米級磁性軌道中,通過電學方式跟蹤移動磁疇壁的動態(tài),獲得了優(yōu)于40納米的空間分辨率。通過在軌道上布置多個反?;魻栃b置,能夠在沒有盲點的情況下檢測磁疇壁的位置。
(2) 實驗通過使用幾何設計的自旋霍爾層(鉑翼結(jié)構(gòu))大幅擴展了霍爾條的檢測范圍,達到了傳統(tǒng)霍爾條長度的40倍。隨著鉑翼寬度的增加,磁疇壁的檢測范圍也相應增加,最大可以檢測到距離霍爾條約8微米遠的磁疇壁。
(3) 實驗還通過電學方式成功實現(xiàn)了對多個磁疇壁的時空動態(tài)跟蹤,不僅展示了磁疇壁運動的隨機性與可控性,還揭示了磁性軌道存儲器作為未來非傳統(tǒng)計算設備平臺的潛力。
(4) 這些發(fā)現(xiàn)表明,磁性軌道存儲器有望在未來的計算技術(shù)中應用,尤其是在超越二元數(shù)字技術(shù)的非傳統(tǒng)計算領域中,展現(xiàn)出了巨大的發(fā)展前景。
圖文解讀
圖1. 電學檢測電流誘導的磁疇壁運動。
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<section style=圖2. 整個磁性軌道中磁疇壁速度的電學映射。
圖3. 從隨機到可控的磁疇壁運動的演變。
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<section style=圖4. 在50納米寬的SAF磁性軌道器件中連續(xù)注入磁疇壁。
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圖5. 多核注入的時空數(shù)據(jù)分類及分段信號。
結(jié)論展望
本文研究展示了高精度的電學檢測方法,空間分辨率超過40納米,顯著提高了對磁疇壁動態(tài)的觀察能力。這種技術(shù)的突破,不僅深化了我們對磁疇壁運動機制的理解,還有助于開發(fā)新一代存儲器和邏輯器件,這些器件能夠超越傳統(tǒng)的二元數(shù)字技術(shù),推動計算機科學的進一步發(fā)展。
其次,本文強調(diào)了通過電氣信號實現(xiàn)時空數(shù)據(jù)測量的潛力,使得多個磁疇壁的動態(tài)處理成為可能。這一方法為信息存儲和處理提供了新的思路,表明磁性軌道存儲器有望成為未來計算平臺的核心。最后,這項研究還啟示我們,結(jié)合新材料和先進技術(shù)的集成,能夠?qū)崿F(xiàn)更高效、靈活的計算方式,從而在量子計算、人工智能等領域開辟新的應用前景。因此,深入探索和開發(fā)類似技術(shù),將為實現(xiàn)未來智能計算的愿景奠定基礎。
文獻信息
Jae-Chun Jeon et al. ,Multicore memristor from electrically readable nanoscopic racetracks.Science386,315-322(2024).

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