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ChatGPT殺入學術界,編寫論文難辨真假,遭頂刊“封殺”!

來源丨化學科訊

你相信,一篇結構完整的學術論文能在幾秒內就完成嗎?

最近這個爆火“全能網友”ChatGPT,它就可實現。自它發(fā)布以來,就已經在各行業(yè)引起了不小的震動。這款AI語言模型的誕生,不僅在學術界瘋狂,同時在編寫論文、創(chuàng)作詩歌、故事,甚至敲代碼都變得易如反掌。

ChatGPT殺入學術界寫論文,引發(fā)混亂
美國已經有大學生用ChatGPT寫論文,獲得了第一名。一項調查顯示,現在美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業(yè),目前,紐約教育系統(tǒng)全面“封殺”ChatGPT。
此前,《金融研究快報》上就刊登了一篇有關 ChatGPT 的研究報告。報告顯示它可以獨立撰寫出一篇金融論文,并且論文內容能被相關的學術期刊所接受。
ChatGPT殺入學術界,編寫論文難辨真假,遭頂刊“封殺”!
最近,它在學術出版領域也引起了爭論。
人們赫然發(fā)現,ChatGPT竟然以作者身份出現在了學術論文中。
比如,2022年12月一篇由香港人工智能藥物研發(fā)公司Insilico Medicine發(fā)表的利用ChatGPT推測雷帕霉素應用的文章中,ChatGPT被列為一作,引發(fā)業(yè)內爭議。
ChatGPT殺入學術界,編寫論文難辨真假,遭頂刊“封殺”!
除此以外,Nature還統(tǒng)計了4篇使用ChatGPT并將其列為作者的論文。
比如,2022年12月發(fā)表于醫(yī)學預印本資料庫medRxiv上的論文中,研究了ChatGPT在美國醫(yī)學執(zhí)照考試中的表現,ChatGPT就被列為作者。
ChatGPT殺入學術界,編寫論文難辨真假,遭頂刊“封殺”!
(截圖來源:med Rxiv)
再比如,2022年12月27日,美國西北大學的?Catherine Gao?等人在預印本?bioRxiv?上發(fā)表的這篇研究論文,研究團隊通過使用AI聊天機器人?ChatGPT?編寫出了令人信服的研究論文摘要,原創(chuàng)分值100%,并通過剽竊檢查,甚至人類科學家都難以分辨真假。這讓許多科學家擔憂。
ChatGPT殺入學術界,編寫論文難辨真假,遭頂刊“封殺”!
雖然將ChatGPT列為作者的文章大多涉及到人工智能,甚至內容本身就與ChatGPT相關,但還是引發(fā)了學術界的擔憂和爭議。Nature、Science多個頂級刊物紛紛開始對ChatGPT出臺使用限制措施。
遭遇頂刊“封殺”
Science近日發(fā)文,因為論文的原創(chuàng)性要求,禁止在投稿論文中使用ChatGPT生成的文本,明確此類內容屬于抄襲,也不能將ChatGPT列為論文作者。
ChatGPT殺入學術界,編寫論文難辨真假,遭頂刊“封殺”!
截圖來源:Science
Nature也在其投稿指南中,加入了相關限制措施,主要有以下兩點:
  1. 任何大型語言模型工具(如ChatGPT)都不能成為論文作者;
  2. 如在論文寫作中用過相關工具,作者應在“方法”或“致謝”或適當的部分明確說明。
ChatGPT殺入學術界,編寫論文難辨真假,遭頂刊“封殺”!
截圖來源:Nature
1月3日,紐約正式頒布了“ChatGPT禁令”,不管是老師還是學生,都無法在紐約市公立學校的網絡和設備上使用ChatGPT。
同日,國際機器學習會議(ICML)發(fā)布2023論文征稿公告,會議要求所有研究者,包括審稿人,禁止使用大型語言模型(LLM)編寫論文,如ChatGPT。
ChatGPT殺入學術界,編寫論文難辨真假,遭頂刊“封殺”!
截圖來源:ICML
一系列“封殺”紛至沓來,這也在一定程度上證明了ChatGPT的強大。在知識門檻較高的高等教育行業(yè),也被多場景廣泛應用。如果將ChatGPT合理運用在正確場景,也可能提升科研工作者的生產力。

比如快速檢索領域相關文獻:ChatGPT可以快速檢索某個特定領域的相關文獻資料,或針對某個話題搜索相關的研究方向,這在所有論文的文獻綜述、研究者的科研方向探索層面會有一定助益。

ChatGPT殺入學術界,編寫論文難辨真假,遭頂刊“封殺”!
截圖來源:知乎
在閱讀文獻過程中,可能遇到篇幅較長的內容,此時也可利用ChatGPT進行要點總結。

比如指導寫作,潤色語法:基于期刊發(fā)表語言要求,作者可能對于第二語言不熟悉,在論文撰寫中出現部分語法錯誤,ChatGPT也可以幫助減少此類問題,優(yōu)化文字表述。

ChatGPT殺入學術界,編寫論文難辨真假,遭頂刊“封殺”!
截圖來源:知乎
運用ChatGPT雖然可以快速生成回答,甚至超出預期響應你的需求,但不能保證信息正確,技術倫理問題有待商榷,局限性固然存在。
據此來看,目前的AI仍無法進行原創(chuàng)性的學術研究,廣大科研工作者不必過分焦慮。但隨著技術飛速發(fā)展,我們必須看到AI的發(fā)展趨勢,也要承認、擁抱這種技術的進步。

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