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【技能】寫論文,萬(wàn)萬(wàn)不能錯(cuò)過(guò)這些Table和Figures構(gòu)圖細(xì)節(jié)

來(lái)源:《EasyCharts》,轉(zhuǎn)載已獲得授權(quán)。

科技研究資料經(jīng)過(guò)整理和計(jì)算各種必要的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)后,所得的結(jié)果除了使用適當(dāng)?shù)奈淖直磉_(dá)外,常常還需用統(tǒng)計(jì)表進(jìn)行表達(dá)分析。統(tǒng)計(jì)表主要以列的形式展示分析結(jié)果,具有避免冗繁文字?jǐn)⑹?,便于閱讀、分析比較等優(yōu)點(diǎn)。?

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在制作統(tǒng)計(jì)表時(shí),除了要求內(nèi)容簡(jiǎn)明,重點(diǎn)突出,能正確表達(dá)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,便于分析比較外, 在標(biāo)題(Caption)、標(biāo)目(Heading)、分割線(Lines)、表格主體的數(shù)字(Data)、腳注(Footnotes)及其位置(Placement)和正文引述(Describe)也有一定的要求。

統(tǒng)計(jì)圖(Figure)是用圖形將統(tǒng)計(jì)資料形象化,利用線條高低、面積大小代表數(shù)量,通俗易懂,比文本與統(tǒng)計(jì)表更便于理解和比較。

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統(tǒng)計(jì)圖種類較多,常用的包括直條圖、百分直條圖、直方圖、線圖和點(diǎn)圖等。在科技論文中,應(yīng)根據(jù)資料的類型及表達(dá)目的選用合適的統(tǒng)計(jì)圖。例如,對(duì)不同性質(zhì)分組資料進(jìn)行對(duì)比時(shí)可選用直條圖,說(shuō)明事物各組成部分的構(gòu)成情況可用圓形圖或百分直條圖,用于表達(dá)連續(xù)性資料頻數(shù)分布可用直方圖,為表明一事物隨 另一事物而變化的情況選用線圖,表達(dá)兩種事物的相關(guān)性和趨勢(shì)可用點(diǎn)圖。

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統(tǒng)計(jì)圖在繪制過(guò)程中對(duì)其結(jié)構(gòu)組成,包括標(biāo)題(Legend)、軸標(biāo)(Axis Label)、數(shù)軸(Axis)、圖例(Symbol and Key to Symbols)、誤差棒(error bar)、和正文引述(Describe)有一定的要求,以下就這幾部分進(jìn)行闡述,同時(shí)列舉四種常用統(tǒng)計(jì)圖:直條圖(Bar Graph),頻率直方圖(Frequency Histogram),XY散點(diǎn)圖(X,Y Scatterplot),XY線圖(X,Y Line Graph)的用法,希望對(duì)大家有所幫助。

下面兩個(gè)示例圖是典型的直條圖和線圖,紅色字體標(biāo)記了各組成部分。

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【技能】寫論文,萬(wàn)萬(wàn)不能錯(cuò)過(guò)這些Table和Figures構(gòu)圖細(xì)節(jié)

【技能】寫論文,萬(wàn)萬(wàn)不能錯(cuò)過(guò)這些Table和Figures構(gòu)圖細(xì)節(jié)

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圖表要告訴讀者盡可能多的信息,比如:?

  • 圖表反映的結(jié)果,包括扼要的統(tǒng)計(jì)描述;

  • 如果可以應(yīng)注明實(shí)驗(yàn)的研究對(duì)象;

  • 得出該結(jié)果的條件背景,如:采用的處理方法或顯示的相互關(guān)系等;

  • 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)(僅室外實(shí)驗(yàn)時(shí)需要);

  • 需要詳細(xì)的圖解對(duì)圖表反映的結(jié)果做出解釋(許多雜志都強(qiáng)調(diào)圖表需成為獨(dú)立的部分,即讀者可以不閱讀正文章節(jié)而通過(guò)檢視圖表本身而理解論文結(jié)果,這一點(diǎn)經(jīng)常被許多中國(guó)作者忽視);

  • 如果可以應(yīng)注明培養(yǎng)或處理的參數(shù)或條件(溫度、媒介等);

  • 實(shí)驗(yàn)的樣本大小和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果;

  • 不要在兩坐標(biāo)軸標(biāo)簽之間用“versus”對(duì)其簡(jiǎn)單重述。

一、結(jié)構(gòu)組成

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1. 標(biāo)題 (Legend)

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標(biāo)題一般位于表的下方。Figure可簡(jiǎn)寫為“Fig.”,按照?qǐng)D在文章中出現(xiàn)的順序用阿拉伯?dāng)?shù)字依次排列(如Fig.1,F(xiàn)ig.2……)。

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對(duì)于復(fù)合圖,往往多個(gè)圖公用一個(gè)標(biāo)題,但每個(gè)圖都必須明確標(biāo)明大寫字母(A,B,C等),在正文中敘述時(shí)可表明為“Fig. 1A”。

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復(fù)合圖的標(biāo)題也必須區(qū)分出每一個(gè)圖并用字母標(biāo)出各自反映的數(shù)據(jù)信息。

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例如:

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2.?軸標(biāo) (Axis Label)

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對(duì)于含有橫軸、縱軸的統(tǒng)計(jì)圖,兩軸應(yīng)有相應(yīng)的軸標(biāo),同時(shí)注明單位。

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3. 數(shù)軸 (Number axis)

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數(shù)軸刻度應(yīng)等距或具有一定規(guī)律性(如對(duì)數(shù)尺度),并標(biāo)明數(shù)值。橫軸刻度自左至右,縱軸刻度自下而上,數(shù)值一律由小到大。一般縱軸刻度必須從“0”點(diǎn)開始(對(duì)數(shù)圖、點(diǎn)圖等除外)。

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4. 圖標(biāo) (Symbol and Key to Symbols)

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圖中用不同線條、圖像或色調(diào)代表不同事物時(shí),應(yīng)該用圖標(biāo)說(shuō)明,圖標(biāo)應(yīng)該清晰易分辨。

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二 、正文引述

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論文中每一個(gè)圖都必須在正文中提及,并對(duì)統(tǒng)計(jì)圖所反映的事物關(guān)系或趨勢(shì)做出解釋或得出結(jié)論。例如:Germination rates were significantly higher after 24h in running water than in controls (Fig. 4)

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三、常用的統(tǒng)計(jì)圖

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下面列舉四種常用統(tǒng)計(jì)圖:直條圖(Bar Graph),頻率直方圖(Frequency Histogram),XY散點(diǎn)圖(X,Y Scatterplot),XY線圖(X,Y Line Graph)的用法。

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1. 直條圖 (Bar Graph)

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直條圖是利用直條的長(zhǎng)短來(lái)代表分類資料各組別的數(shù)值,表示它們之間的對(duì)比關(guān)系??煞譃閱问胶蛷?fù)式兩種。

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單式直條圖:

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  1. 標(biāo)題 (Figure 1)位于圖下方。標(biāo)題含有豐富的信息量,包括處理方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)及顯著水平的解釋等。

  2. Y軸標(biāo)表示測(cè)量值(Stem Length),標(biāo)注單位(mm);X軸為不同的處理組。

  3. 各直條圖均標(biāo)記了誤差范圍,并在標(biāo)題中做出解釋。

  4. 在誤差條上面用橫線表示處理組間的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,并在標(biāo)題中給予說(shuō)明。

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復(fù)式直條圖:

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  1. 橫軸為基線,表示各個(gè)類別,縱軸表示其檢測(cè)數(shù)值,刻度從0開始。

  2. 同一類型中兩個(gè)亞組用不同顏色表示,并有圖例說(shuō)明,表示不同年份。

  3. 各直條寬度一致,各類型之間間隙相等。

  4. 如以上單式直條圖,標(biāo)記了誤差范圍,并在標(biāo)題中做出統(tǒng)計(jì)學(xué)解釋。

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2. 頻率直方圖 (Frequency Histogram)

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直方圖是以不同直方形面積代表數(shù)量,各直方形面積與各組的數(shù)量多少呈正比。用于表達(dá)連續(xù)性資料的頻數(shù)分布。Y軸可以是絕對(duì)數(shù)(如計(jì)量)也可以是相對(duì)數(shù)(如百分比)。

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例如:

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Figure 2. Histogram of the frequency distribution of chicken weights from Table 1.

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從上圖我們看到:

  • 直方圖的Y軸用于表示頻數(shù)(一般用“%”表示),縱軸有主刻度和次刻度,刻度從0開始;

  • X軸用于表示檢測(cè)變量【體重(Weight)】的測(cè)量值,將其分割成多個(gè)組以顯示不同體重范圍的頻數(shù)分布情況。要注意每組間距應(yīng)該合適,避免過(guò)寬或過(guò)窄;

  • 直方圖各直條間不留間隙,各直條間可用直線間隔,也可不用直線形成一個(gè)多邊形圖;

  • 從標(biāo)題中可以看到,該圖信息來(lái)源于“表1”,有時(shí)結(jié)合統(tǒng)計(jì)表可以彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)圖丟失精確數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)。

3. XY散點(diǎn)圖 (X,Y Scatterplot)

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散點(diǎn)圖用于表示兩種事物的相關(guān)性和趨勢(shì)。根據(jù)點(diǎn)的散布情況推測(cè)兩事物有無(wú)相關(guān)。例如:

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  1. 圖中含有兩個(gè)變量,一般X軸表示自變量,Y軸表示因變量。有時(shí)候并沒有明確指出哪個(gè)是自變量,哪個(gè)是因變量,僅僅要表達(dá)兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系,這時(shí)候哪個(gè)變量值設(shè)置在X軸/Y軸沒區(qū)別。

  2. 以確保更能準(zhǔn)確地繪制點(diǎn),兩軸刻度包含主刻度和次刻度。各軸刻度不一定從0開始,并且數(shù)值的范圍應(yīng)該包含所有點(diǎn)。

  3. 根據(jù)點(diǎn)的分布情況,推測(cè)兩變量間是否相關(guān)。如果數(shù)據(jù)通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析證實(shí)變量間存在關(guān)系,如圖中可以繪制出回歸直線,并可計(jì)算出回歸方程等信息。

4. XY線圖 (X,Y Line Graph)

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線圖適用于連續(xù)性資料,用于表明一事物隨另一事物而變動(dòng)的情況。

例1,如圖:

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【技能】寫論文,萬(wàn)萬(wàn)不能錯(cuò)過(guò)這些Table和Figures構(gòu)圖細(xì)節(jié)

  1. 橫軸表示連續(xù)變量,縱軸表示頻數(shù),縱軸刻度從0開始。

  2. 按照時(shí)間先后及其頻數(shù)確定并繪制各個(gè)點(diǎn),再用線段連接起來(lái)。

  3. 繪制不同組別的點(diǎn)使用不同的圖例,并有圖例說(shuō)明。

例2,如圖:

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【技能】寫論文,萬(wàn)萬(wàn)不能錯(cuò)過(guò)這些Table和Figures構(gòu)圖細(xì)節(jié)

  1. 每一組用不同的圖例表示,圖例清晰便于辨認(rèn)。

  2. 每個(gè)點(diǎn)表示均數(shù),并且在標(biāo)題中注明,同時(shí)在圖中顯示每個(gè)點(diǎn)的誤差范圍。

  3. 同例1,同一組中的各個(gè)點(diǎn)用線段按順序連接起來(lái),以表示隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。

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