一些大的科研項(xiàng)目，如腦的研究、人類基因組學(xué)、全球氣候變化的研究等，需要科學(xué)家之間、學(xué)術(shù)團(tuán)體之間、國(guó)內(nèi)外科學(xué)家之間的合作才能完成，所以署名作者相應(yīng)也會(huì)很多。

論文的署名人數(shù)有幾十人甚至幾百人已經(jīng)不是新鮮事情了，可是6萬(wàn)個(gè)作者的論文，你見過沒？

假裝有6萬(wàn)個(gè)作者的論文

Nature 出了一篇關(guān)于游戲的科研論文，里面提到了一個(gè)游戲——Foldit。

該論文的作者有超過 57,000 位作者，關(guān)鍵是，這些作者大多是游戲玩家！

玩游戲玩出了頂級(jí)論文的操作也是服！人和人的差別就是這么大~

除此之外，這個(gè)游戲還貢獻(xiàn)了不少其他 CNS 級(jí)的文章。當(dāng)然，作者數(shù)相對(duì)就少很多了，也就幾百人吧！

這篇論文的作者數(shù)和上一篇比，真心不算什么。

但是你可能不知道，這篇論文共有 33 頁(yè)，正文和參考文獻(xiàn)只有 9 頁(yè)，其余的 24 頁(yè)全是論文作者和研究機(jī)構(gòu)名單！

平均下來(lái)，一個(gè)人只要寫幾個(gè)單詞就好了。

這篇論文是 CERN（歐洲核子研究委員會(huì)）的大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)中兩個(gè)巨大探測(cè)器——ATLAS 和 CMS 的研究團(tuán)隊(duì)合寫的第一篇論文。這篇文章綜合分析了二者的數(shù)據(jù)，并對(duì)希格斯玻色子的質(zhì)量做出了迄今為止最精確的估計(jì)——范圍縮小到了 ±0.25%。

連 Nature 都寫了相關(guān)的社評(píng)來(lái)評(píng)價(jià)這篇文章的作者數(shù)，真的是很多了。

和上面兩篇比，這個(gè)論文的作者數(shù)更不算啥了。

只不過，這篇論文作者中誕生了三位諾獎(jiǎng)獲得者，這個(gè)稱號(hào)讓該論文的含金量更上一層樓。

沒錯(cuò)，這就是2017的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。

這篇文章發(fā)在 PRL 上，一共有 1,011 位作者。怎么說，作者也不少呢……

這篇就是 2001 年那篇人類基因組計(jì)劃的文章了，具體有多少作者沒有數(shù)，隨手一截部分作者名單讓你們感受一下吧~

畢竟是多國(guó)合作的項(xiàng)目，參與者可謂是很多很多了。

當(dāng)然，與其研究這些作者名單，不如研究如何提高自己的論文質(zhì)量、快速有效投稿來(lái)的實(shí)在。? ??