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?炸裂！Nature：學(xué)術(shù)打假正式進(jìn)入AI時代，圖片造假藏不住了！

據(jù)Nature報(bào)道，在一項(xiàng)研究發(fā)表在美國癌癥研究協(xié)會（AACR）出版的十種期刊中的任何一種之前，它都要經(jīng)過一次不尋常的額外檢查。自2021年1月起，AACR一直在同行評審后臨時接受的所有手稿上使用人工智能（AI）軟件，目的是提醒編輯注意重復(fù)的圖片，包括那些部分被旋轉(zhuǎn)、過濾、翻轉(zhuǎn)或拉伸的圖片。

AACR可能走在圖像“打假”的前沿。為了避免發(fā)表帶有被篡改圖片的論文（無論是徹頭徹尾的欺詐還是不恰當(dāng)?shù)拿阑?，許多期刊聘請了人員手動掃描提交的手稿是否存在問題，通常使用軟件來幫助檢查他們發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容。但Nature獲悉，在過去的一年里，至少有4家出版商已經(jīng)開始通過AI軟件在手稿出版前發(fā)現(xiàn)重復(fù)/部分重復(fù)的內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)這一過程的自動化。

AI檢查圖像重復(fù)問題（圖：Nature）

賓夕法尼亞州費(fèi)城的期刊運(yùn)營主管丹尼爾·埃萬科 (Daniel Evanko) 表示，AACR嘗試了多種軟件產(chǎn)品，然后才最終選擇了以色列雷霍沃特的Proofig公司的服務(wù)，他希望AI篩查能夠幫助研究人員并減少發(fā)表后的問題。

當(dāng)軟件標(biāo)記圖像時，仍然需要專業(yè)的編輯來作決定。例如，如果數(shù)據(jù)集被故意顯示兩次并帶有解釋，那么重復(fù)的圖像可能有情可原。一些重復(fù)可能是手稿排版過程中的簡單復(fù)制/粘貼錯誤，而不是欺詐，所有這些只能通過編輯和作者之間的討論來解決。然而，現(xiàn)在AI已經(jīng)變得足夠有效且成本低廉，專家表示，一波AI圖像檢查助手可能會在未來幾年席卷科學(xué)出版行業(yè)，就像使用軟件檢查抄襲在十年內(nèi)成為常規(guī)一樣。出版業(yè)團(tuán)體還表示，他們正在探索比較不同期刊手稿中圖像的方法。

AI比人工檢查更快、更大規(guī)模地工作——但仍需要編輯監(jiān)督（圖：Nature）

AI圖像檢查已是“星星之火”

由于對錯誤或欺詐的擔(dān)憂，研究人員多年來一直在開發(fā)AI圖像檢查。這些錯誤或欺詐可能會對科學(xué)文獻(xiàn)造成更大的污染，遠(yuǎn)比有限的撤回和更正數(shù)量要嚴(yán)重得多。2016年，加州圖像分析師顧問、微生物學(xué)家伊麗莎白·比克（Elisabeth Bik）牽頭對約2萬篇生物醫(yī)學(xué)論文進(jìn)行了人工分析，結(jié)果顯示，多達(dá)4%的論文可能包含有問題的圖像重復(fù)（通常情況下，每年只有大約1%的論文得到勘誤，被撤回的更少）。去年，出版商們聯(lián)合起來成立了一個工作小組，為檢查論文圖像問題的軟件制定標(biāo)準(zhǔn)；該組織今年發(fā)布了編輯人員應(yīng)如何處理篡改圖片的指導(dǎo)方針，但尚未發(fā)布軟件方面的指導(dǎo)方針。

除了AACR，美國臨床研究協(xié)會也在7月份開始使用Proofig的軟件來處理Journal Clinical Investigation（JCI）和JCI Insight上的稿件，倫敦SAGE出版社也在10月份的5本生命科學(xué)期刊上采用了這種軟件。Proofig公司的軟件從論文中提取圖像并將它們成對地進(jìn)行比較以找到共同特征，包括部分重復(fù)。一篇典型的論文會在一兩分鐘內(nèi)檢查完畢；該軟件還可以糾正棘手的問題，例如將高分辨率原始數(shù)據(jù)壓縮成較小文件時可能出現(xiàn)的壓縮偽影。計(jì)算機(jī)比人類視覺更有優(yōu)勢，它不僅不會感到疲倦，運(yùn)行速度也會更快，而且也不會受到大小、位置、方向、重疊、部分復(fù)制和這些因素組合的影響。

Proofig官網(wǎng)（https://www.proofig.com/）

與此同時，瑞士出版商Frontiers也開發(fā)了自己的圖像檢查軟件作為自動檢查系統(tǒng)的一部分，稱為 AIRA（人工智能審查助手）。自2020 年8月以來，一個誠信研究團(tuán)隊(duì)一直在使用AIRA對所有提交的手稿進(jìn)行圖像檢查。它標(biāo)記的大多數(shù)論文實(shí)際上沒有問題，只有大約10%需要完整性團(tuán)隊(duì)的跟進(jìn)。

Proofig檢查圖片重復(fù)的流程

擔(dān)憂：AI對抗AI?

尚未采用AI圖像篩選的出版商提到了成本和可靠性問題，盡管有些出版商也正在開發(fā)自己的檢測系統(tǒng)。出版商PLOS表示，他們正在熱切關(guān)注這項(xiàng)工具的進(jìn)展，這些工具可以可靠地識別常見的圖像完整性問題并且可以大規(guī)模應(yīng)用。Elsevier出版社表示，他們“仍在測試”軟件，但旗下一些期刊會在發(fā)表前篩選所有已接受的論文，使用軟件工具和手動分析來組合檢查圖片。

2020年4月，Wiley出版社為臨時接受的手稿推出了圖像篩選服務(wù)，目前有120 多家期刊使用，但目前這是由軟件輔助的手動篩選。Springer Nature表示，它正在評估一些外部工具，同時整理數(shù)據(jù)以訓(xùn)練自己的軟件，該軟件將結(jié)合互補(bǔ)的人工智能和人類元素來識別有問題的圖像。

從長遠(yuǎn)來看，對軟件篩選的依賴也可能會促使欺詐者使用AI來欺騙軟件，就像一些人通過調(diào)整文本來逃避文本查重一樣。《EMBO Reports》的主編Bernd Pulverer擔(dān)心正在與基于AI的技術(shù)進(jìn)行軍備競賽，這可能導(dǎo)致無法找到深度的偽造。目前EMBO出版社仍然主要使用手動篩選，因?yàn)樗麄儾幌嘈派虡I(yè)產(chǎn)品的成本效益比，而且擔(dān)心欺詐者可能會了解該軟件的工作原理并使用 AI 制作人類和軟件都無法檢測到的虛假圖像。

包括國際知名“打假斗士”Elisabeth Bik和Rossner在內(nèi)的圖像完整性專家表示還沒有嘗試過AIRA或 Proofig，并且很難評估尚未使用標(biāo)準(zhǔn)化測試進(jìn)行公開比較的軟件產(chǎn)品，但Elisabeth Bik表示相信這最終將成為稿件篩選的標(biāo)準(zhǔn)。

知名打假斗士Elisabeth Bik（圖：Nature）

未來發(fā)展——跨期刊圖像檢查

目前，AI 圖像檢查通常在手稿中完成而不是在許多論文中，這將使其計(jì)算量越來越大。但商業(yè)和學(xué)術(shù)軟件開發(fā)商表示，這在技術(shù)上是可行的。紐約雪城大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家去年在數(shù)千份COVID-19 預(yù)印本上運(yùn)行了他的軟件，以查找重復(fù)項(xiàng)。

Crossref 是一家由15000多個組織組成的美國非營利性合作組織，該組織負(fù)責(zé)組織跨論文的抄襲檢查等，目前正在開展一項(xiàng)調(diào)查，詢問其成員對篡改圖像的擔(dān)憂、使用的什么軟件以及是否可以“跨出版商服務(wù)”共享圖像。

12月，STM Solutions（英國牛津?qū)W術(shù)出版商行業(yè)組織STM的子公司）宣布，他們正在開發(fā)一個“基于云的環(huán)境”以幫助出版商檢查提交的文章是否存在研究誠信問題。STM發(fā)言人表示，檢測跨期刊的圖像篡改、重復(fù)和抄襲在其發(fā)展路線中占據(jù)重要位置。

參考文獻(xiàn)

Journals adopt AI to spot duplicated images in manuscripts, Nature 2021. DOI: 10.1038/d41586-021-03807-6

https://articles/d41586-021-03807-6

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